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matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
alpha-matlab
- Alpha稳定分布的分布函数计算 产生alpha稳定稳定分布的概率密度函数-Alpha-stable distribution produced alpha stable distribution function of the probability density function of stable distribution
MeanShift-matlab
- MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 思路： 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。 -MeanShift moving target tracking matlab program
matlab
- 基于meanshift的单目标跟踪算法实现 说明： 1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图 2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文-Meanshift based single target tracking algorithm Descr iption: 1. RGB color space plane points, using a histogram 2. Probability density target model and the candid
alpha-matlab
- alpha分布的概率密度函数，可加以利用产生alpha噪声（有尖峰，拖尾严重）-alpha distribution probability density function can be used to produce alpha-noise (with spikes, trailing serious)
parzen-matlab
- pazzle 窗实现模式识别算法， parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准-puzzle window to achieve pattern recognition algorithm
skt-matlab
- 偏t分布的概率密度函数(pdf)、累积分布函数(CDF)、分位数(quantiles)计算以及生成随机数的matlab代码。-Matlab code for calculating probability density function, cumulative distribution function, quantiles of the skewed-t distribution and generating the random samples
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码，随机变量概率密度计算，累积概率值，逆累积分布函数，随机变量数据特征，统计作图，参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab
Histogram-matlab.m
- 统计直方图 matlab 概率密度函数和统计直方图的拟合-Histogram matlab probability density function and a histogram fitting
Jakes
- MATLAB可视化显示： 1、 设计GUI界面 2、 输入参数为N值和运动速度（0-350km/h），可以任意输入不同取值。 3、 输出为包络的概率密度函数曲线和瑞利分布的概率密度函数曲线对比图。(MATLAB visual display)
bieys1114
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数(Bayesian parameter estimation using supervised parameter estimation to estimate the conditional probability density)
beiyese1113
- 贝叶斯方法估计进行数据概率密度的参数分析(The Bias method is used to estimate the data probability density parameter analysis)
三步搜索法
- 本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea
matlab二维核密度估计kde2d
- 二维核密度估计代码的代码，能够提供二维的概率估计(two-dimensional kernal density estimation)
zd1690249673022886508
- nakagami分布的示例，nakagami概率密度函数大致形状是一样的，m=1时比m=2时有更大的拖尾。(An example of Nakagami distribution)
GMM）matlab源码
- 高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。(Gaussian model is to use Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, a thing is divided into several based on the Gaussian probabi
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布
lizilvbo
- 粒子滤波的MATLAB实现，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波(MATLAB implementation of particle filter,By looking for a set of random samples which are propagated in the state space to approximate the probability
structure dynamic exercise
- 针对随机结构随机激励下的动力响应概率分布求解，基于广义概率密度方法(the calculation of the generalized probability density function)
work
- 自制，绘制常用 Copula函数的概率密度函数图。(Drawing density function diagram of commonly used Copula functions)